AI Application Engineer
AWKH
AI 应用工程师
一个不喜欢重复劳动的人。
如果 AI 能做，我为什么要手动做？
不是因为懒，是因为时间应该花在想清楚问题、设计方案，
让机器完成重复劳动。
01 关于我
我是一名 AI 应用方向实践者。
我的日常状态，基本就是下面这个循环：
- 发现一个重复操作 → 第一反应：「这东西为什么还需要人？」
- 第二反应：「能不能让 AI 干？」
- 第三反应：「好像可以，那就搭一个。」
说白了：我不一定比别人能干，但我比较擅长把活甩给机器。
02 我的技能树
AI 驯兽师
- 给大模型安排任务
- 设计 Prompt
- 调整 AI 输出质量
- 让 AI 从「聊天模式」进入「工作模式」
普通人问 AI：「帮我写段代码。」
我更喜欢：「这是目标，这是限制，这是环境，你自己完成剩下的。」
Python 工程能力
- 会写代码，但目标不是成为打字最快的人
- 让 AI 写 80%，我负责剩下 20%
- 判断方向 · 修改方案 · 验证结果
我的价值不在敲键盘，在于知道「这件事该不该让 AI 做、做完了对不对」。
服务器管理员（主要负责让 AI 少折腾我）
- Linux 云服务器部署
- SSH 远程管理
- Web 服务部署
- 自动化脚本
以前：服务器出问题，搜半天。
现在：把问题交给 AI——「看看哪里坏了」，然后监督它修。
03 项目经历
Research OS
一个试图让 AI 帮我做研究的系统。
把复杂研究流程交给 AI 管理：知识整理 · 实验记录 · 状态管理 · 自动化执行。
以前：人记笔记 → 人分析 → 人总结。
现在：AI 帮忙整理，人负责决定方向。
AI Agent Workflow
让 AI 不只是聊天，而是干活。
探索如何让 AI：理解任务 · 调用工具 · 执行流程 · 保存结果。
最终目标：培养一个不会摸鱼的数字员工。
AI Coding Workflow
我的代码搭档不是另一个程序员，是 AI。
用 AI 辅助：代码分析 · Debug · 项目设计 · 开发流程优化。
不是「我要写一个程序」，而是「我要解决一个问题，让 AI 帮我完成实现」。
个人 AI 展示平台
给自己的 AI 能力搭一个展示窗口。
包含：在线简历 · AI Demo · 项目展示 · 自动化实验。
地址就在这个站：me.awkh.site
04 我的 AI 使用案例
让 AI 帮我管理服务器
以前：服务器说「你来维护我」。
现在：服务器说「你的 AI 助手是谁？」
最终：我负责提出需求，AI 负责搬砖。
这可能是我用过「最离谱但也最好用」的一个 AI 用法：把运维这件事，也外包给了 AI。
05 工作理念
我不是想让 AI 替代工程师。
我只是觉得：如果每天还在重复复制粘贴，那可能是流程设计出了问题。
好的工程师，不是做更多事情，
而是让系统自动完成更多事情。
06 招聘方，你好
如果你的团队正在寻找：
- 喜欢折腾 AI 工具的人
- 会把想法快速变成 Demo 的人
- 愿意让 AI 帮自己偷懒的人
那我们可能聊得来。
毕竟，偷懒这件事，
认真起来，也是一种生产力。